立体感、沉浸感以及交互性视觉体验强的三维（3D）视频系统应用前景广泛，然而海量3D视频数据的高效压缩和有效计算问题是其广泛应用急需解决的关键和难点问题，是当前国内外研究热点。传统编码系统以尖峰信噪比等指标度量3D视频失真，难以真实反应人眼对3D视频的主观感知，导致冗余消除效果有限，难以将压缩效率和效果最大化。
      本项目首先将从内容、显示以及人等因素出发分析3D视频系统的用户体验质量，开展主观实验，建立3D感知的预测模型和度量方法；然后，构建基于3D感知的率失真优化理论，研究面向3D编码的多目标优化问题建模与基础性问题求解；最后，设计基于目标决策和感知优化3D编码方法，挖掘视觉冗余，优化码率、质量和计算等资源配置，实现3D视频的高效编码。
      本项目主要从事基于目标决策和感知优化的高效三维视频编码方法研究，主要研究成果可分为以下两大类1）基于目标决策的低复杂度三维视频编码和2）基于感知优化的三维视频编码与优化。本项目可实现3D视频编码与优化的理论创新与技术突破，取得基础性和原创性的科研成果，扩大我市在我内与国际的影响力，培养多媒体通信与信号处理的基础性高级人才，核心技术将转化并服务于深圳高新技术企业，推动我市与我国视频/图像信号处理领域学科与相关理论，以及3D电视产业的发展。