本项目来源于国土资源部公益性行业科研专项经费项目，针对建设用地整治监测体系和装备不完善，监测评价指标和数据不规范、方法手段单一、信息化程度不高等突出问题，围绕国土资源部和广东省共建节约集约用地示范省的现实需求，依托国土资源部华南土地综合整治野外科学观测研究基地，选取珠江三角洲平原与粤北山区的典型“过渡地带”从化市为研究区，开展建设用地整治监测与评价关键技术研究与示范，为规范和指导建设用地整治监测评价业务工作提供技术支撑，保障建设用地整治健康有序稳步发展，推进国土资源部华南土地综合整治野外科学观测研究基地建设。

    项目在实行过程中均采用自主研发技术，并取得了一定的科技成果和技术创新，主要包括：

    （1）建设用地整治监测信息分类体系与监测指标体系研究，主要成果是构建了《建设用地整治监测与评价综合信息数据库标准（草稿）》。

    （2）建设用地整治动态监测采集技术研究，研制了一套基于PDA的多种数据采集和摄影测量技术的建设用地整治移动监测装备与基于此装备的调查监测软件工具。

    （3）建设用地整治监测与评价综合信息数据库研究，该数据库包括建设用地整治监测信息分类体系和监测指标体系、建设用地整治评价指标体系技术的集成，其技术特点与创新点主要表现在围绕建设用地整治进行数据集成，对建设用地整治专项规划、项目申批、项目进展、监测、评价等数据进行收集，实现了多源、多尺度、多时态相关数据的高度整合与有效管理，保障了建设用地整治数据的完整性与实时性，为建设用地整治多源异质数据的管理提供了全面的技术支撑。

    （4）建设用地整治项目选址技术研究，首先，构建了建设用地整治项目改造评价指标体系，以确定项目的潜力大小；其次，探索提出了整治项目的迫切度评价指标体系，以测算整治项目开展的空间秩序；第三，基于多目标优化空间选址、遗传算法理论模型，探索出整治项目的选址模型，并探讨整治项目选址的目标以及约束条件的定义及函数表达，并且建立以整治项目标图建库的矢量图斑为研究单元的带有约束条件的多目标优化的混合遗传算法的项目选址模型；第四，将选址模型运用于实地验证研究，取得了良好效果。

    （5）建设用地整治评价指标体系研究，编制了《建设用地整治评价技术规范（送审稿）》，并完成备案。

    （6）建设用地整治评价模型知识库研究，构建了建设用地整治评价模型与专家知识库。数据库的设计主要包括外部设计和数据库表设计两部分。建设用地整治评价模型的建立首先要通过实地调研、专家咨询、文献研究等方面的研究基础，从而建立基于城市功能完善度的建设用地整治评价指标体系，并运用层次分析法以及熵权法组合权重的方法确定了上述两个评价指标体系的权重。

    （7）建设用地整治监测评价信息平台集成，主要技术包括：建设用地整治监测信息分类体系和监测指标体系、建设用地整治动态监测采集技术、建设用地整治监测综合信息数据库、建设用地整治评价模型与专家知识库等。平台面向业务提供建设用地整治项目管理、建设用地整治监测管理、建设用地整治评价模型管理、建设用地整治项目评价、平台管理等多项功能。平台采用BS架构、多层软件构架来实现，使用arcGIS地图服务、Oracle和MySql数据库、IIS应用服务器，JavaJavaScript等编程语言进行开发。

    项目成果中的建设用地整治监测评价信息平台已在广东省广州市展开应用，用于在从化区和白云区局开展城市设计及控规优化，建设良口镇、温泉镇、流溪湾等美丽乡村群。在应用中发现，平台可在建设用地整治日常管理工作中使用，用于建设用地整治监测及监测数据管理统计分析等。另外建设用地整治评价部分可应用于国土管理部门，对建设用地整治项目进行评价，评价结果可用于建设用地整治工作的绩效评价、相关业务的决策支持等方面。平台开发采用结构化模块化思想进行整体设计，方便部分功能的分解与封装，可整体也可部分进行应用推广。项目成果中的监测综合信息数据库已在广东省广州市从化区完成收集、清洗、数据入库等工作，并应用于从化区建设用地整治项目管理业务工作中。数据库作为基础性设施应用于从化区建设用地整治日常管理工作中。数据库作为基础性设施应用于从化区建设用地整治日常管理工作中。并且，数据库系统可供作为基础数据设施供从化区其它相关业务系统调用，为其它系统提供建设用地整治相关数据。在应用中发现，平台可在建设用地整治日常管理工作中使用，用于建设用地整治监测及监测数据管理统计分析等。

    另外建设用地整治评价部分可应用于国土管理部门，对建设用地整治项目进行评价，评价结果可用于建设用地整治工作的绩效评价、相关业务的决策支持等方面。同时，本数据库系统也可按同样思路推广应用到广东省、全国的其它区县级建设用地整治管理部门。项目研究中的建设用地整治项目选址模型已经应用到顺德等市建设用地整治选址决策中，并获得良好的效果。与此同时，项目成果推广应用具有较高的经济效益和广阔的市场前景。