一、课题来源与背景 本项目来源于2014年广东省前沿与关键技术创新专项资金（重大科技专项）项目，本项目申报专题移动互联网关键技术与器件领域，由读书郎教育科技有限公司牵头，联合华南理工大学共同承担。近年在线教育受到极大关注，但还处在发展阶段，已有产品仍比较低端，缺乏核心技术，本项目瞄准在线教育存在的技术瓶颈，即缺乏基于智能人机交互的定制移动终端，没有建立终身机器学习与大数据分析功能，没有形成有效的在线教育模式等，针对这些问题，读书郎与华工联合攻关，研发基于智能交互和终身机器学习的移动终端产品，并形成有效的在线教育服务模式。该项目将提升我国智能技术竞争力，抢占在线教育市场份额，具有重要意义。

    二、技术原理及性能指标 1、研发了基于智能交互的新型在线教育移动终端产品及云端大数据分析研发平台； 2、建立了面向学生和家长的个性化双重教材数据库平台，基于图像定位分割算法实现教材精确检索，从而实现智能在线自动答疑；基于非特定人带噪语音识别技术，研发了英汉双语发音识别与纠正、语音问答等非接触式人机交互学习系统。 3、依靠云端大数据分析平台，建立了整体系统与学生个体的终身机器学习模型，实现了在线增量更新语音识别与图像检索模型，提升准确率与改善用户体验。并利用云端大数据挖掘用户信息（知识难点、学生水平、用户需求等），为用户推荐合适产品并提供个性化服务。 4、性能指标： (1)项目形成的移动终端产品计划搭载8核高速处理器，CPU速度达到1.7GHz以上； (2)支持语音识别，噪声环境下（信噪比大于5dB）语音命令识别率95%以上； (3)图像查询平均响应时间为秒级； (4)支持4G通话功能； (5)超高清摄像头连续拍摄； (6)支持无线及蓝牙通信； (7)支持GPS定位功能； (8)32G超大内存空间； (9)兼容并支持各种形式的教学服务应用包括。

     三、技术的创造性与先进性 (1) 产品创新：研发在复杂环境下，具有良好人机交互的新型在线教育定制移动终端产品，实现带监管的图像与语音双通道人机交互在线学习系统。 (2) 技术创新：提出融合场景文本识别（STR）与图像内容检索（CBIR），实现局部到整体，整体到全局的异构数据多视图、多模式快速匹配方法；提出基于稀疏模型的非特定人带噪语音识别方法，以及基于深度神经网络的低功耗语音激活检测方法。 (3) 分析创新：提出基于云端大数据分析的终身机器学习模型，实现在线增量更新语音识别与图像检索模型，挖掘用户信息，并应用到在线教育服务中去。 (4) 服务创新：提出基于智能交互终端与大数据分析的新型在线教育服务模式。

     四、技术的成熟程度，适用范围和安全性 我公司是一家以科技创新、科技开发为导向的新兴教育电子产品制造企业。公司致力于教育电子产品的研发、制造、销售事业，主要有学生电脑、学生平板电脑、点读机、幼教电子四大系列产品。公司产品目前在教育电子领域处于领先地位，是国内最具实力和品牌影响力的教育电子产品制造企业之一。现有研发条件雄厚，经过多年的累计拥有顶尖的研发团队及软硬件环境，相关技术成熟可靠。项目成果新产品适用于学生群体，中小学是都适用，产品内容包含中小学九门功课内容，产品还设计了家长管控界面，可以选择校园管理，晚睡管理，应用管理，绿色网址，亲情号码，使用报告，安全定位，护眼关怀等功能，分别设定上课时间，晚上休息时间，应用使用，网站浏览，通话使用等管控信息，保证学生能很好的而进行学习。

    五、应用情况及存在的问题 本项目研究成果瞄准在线教育存在的技术瓶颈，基于大数据提供个性化指导与推荐，从而创造一种新型在线教育服务模式，具有广阔的市场前景。目前本项目研发成果已基于承担单位（读书郎）产品推出了示范系统，并推出新产品4个：学习手机C3、学习手机C1、学生平板G600、学生平板G90S，全部已实现大规模生产并已推出市场。本项目研发的智能交互与大数据技术的新型在线教育移动终端具有完全自主知识产权，可以推广应用到教育机构、学校等，未来针对不同的应用做针对性的交互方案，对本项目产生的自主知识产权进行进一步的推广是下一步的计划。

    六、历年获奖情况 公司近3年获奖情况：2015年项目“基于多点触控技术的智能平板学习系统”获得中山市科学技术奖、2015年获得高新技术产品证书（G300、Q5）、2016年获得高新技术产品证书（W3T、G600、Q7、F36）、2016年项目“低成本手写识别的云学习点读机”获得中山市科学进步奖、2016年获得专利优秀奖、2016年获得清洁生产企业证书、2017年通过高新技术企业重新认定、2017年通过广东省名牌产品认定、2017年获得高新技术产品证书（三个产品：A3、G550、Q7S）、2017年（互动教学网校智能云学习电脑技术研究及产业化）获得中山市科技进步奖、2018年通过广东省企业技术中心认定。