①课题来源与背景； 课题来源于广东省科学技术厅，属于省级科技型中小企业技术创新专项资金项目，项目编号为2014A010101128。

     ②技术原理及性能指标； 1）、支持Hadoop的各种高级分布式数据处理方法，具备十亿量级数据处理能力； 2）、支持IOS、安卓等多种系统移动终端； 3）、提供常用数据挖掘分析功能，如客户价值分析、菜品智能推荐等； 4）、支持高并发的服务访问，可分布式接入餐饮企业10万家与50 万个客户端； 5）、提供开放式访问接口，可与其他系统交互； 6）、利用GIS技术，以地图方式展现各区域菜品信息； 7）、利用云计算Saas服务模式与主流移动互联网开发技术 。

     ③技术的创造性与先进性； 本项目采用基于云计算第三层（Saas）新兴计算服务模式，利用Hadoop 技术提供的HDFS、MapReduce、HBase、HIVE、Pig 等分布式数据处理方法，实现海量数据的存储、分析、并行处理、实时挖掘。将传统挖掘算法部署在Map/Reduce 框架下实现智能适配，实现海量数据环境下，算法的实时性与准确性。通过对餐饮企业历史数据挖掘进行智能分析，使餐饮企业能够及时了解整个企业及各个部门的营收情况，了解哪些菜品热卖，应该重点推荐；哪些菜品滞销，应该从菜单上撤销。结合客户历史消费关联菜品信息及毛利情况，在客户点菜时，实现智能推荐。客户在不同季节都关注哪些菜品，以便及时更换菜牌。对促销后的效果进行评价，通过模型来预测未来几天的销量，对同地区、同时段的竞争对手热销菜品情况进行分析。

     ④技术的成熟程度，适用范围和安全性； 本项目技术先进，已达到国内领先水平，项目产品充分考虑到国内行业状况，针对性地利用云计算Saas、数据采集获取有价值的关键信息，对分布式采集的餐饮企业运营数据，进行菜品智能推荐、促销效果分析、客户价值分析、热销/滞销菜品分析和销量趋势预测，实现精细化经营。基于移动智能终端技术，实现多渠道的餐饮运营服务，为餐饮经营管理者提供精细化服务。

    ⑤应用情况及存在的问题； 平台进行案例分类管理，供用户参考学习，以吸引更多的用户使用本产品。客户端能兼容国内外绝大部分主流移动终端设备，餐饮数据接入、分析结果输出标准化，并深入开展与餐饮软件企业的合作。目前产品已在广州乐膳海鲜酒家、广州东盛海鲜酒家等使用，同时公司已经与聚食汇餐饮软件、开心果餐饮软件等单位联盟，充分利用第三方餐饮管理软件厂商巨大的客户资源和渠道，与其建立合作关系。

     ⑥历年获奖情况； 暂无获奖。