| 介绍: |
随着互联网的发展，面向服务系统变得越来越普及，设计构建高质量的面向服务系统和保障这些系统在运行时的QoS（Quality-of-Services）服务质量变得越来越重要。本项目围绕面向服务架构的软件QoS保障这个研究问题，从服务质量评估，服务质量预测，及服务质量数据的应用三个方面研究提高面向服务系统的服务质量方法。项目创新之处在于提出了的高效的分布式Web服务评估机制并开展服务质量数据的采集工作；设计个性化的Web服务的服务质量预测模型提高质量预测准确度；基于服务质量数据，考虑用户需求并利用服务计算环境的冗余Web服务资源，设计服务容错策略及重构算法，通过容忍Web服务失效来提高面向服务系统的质量。本项目可为大规模复杂面向服务系统提供有效的QoS服务质量保障技术。本项目提供的研究数据集可方便进一步研究工作的开展，推动服务计算领域相关研究的发展。研究构建和公开发布了大规模数据集TraceBench，已经被下载超过500次，后期在进一步的研究工作下，发表了11篇相关研究领域的学术论文，其中2篇会议论文，9篇期刊论文。会议论文发布在The International Conference on Web Services和IEEE Conference on Collaboration and Internet Computing国际会议上。项目中收集公开的服务质量数据集，可为服务质量相关研究提供数据基础，减轻研究成本，目前该数据集已被下载超过500次。 |
