| 成果名称: | 广东省大数据分析与处理重点实验室 |
| 完成单位: | 中山大学 |
| 主要人员: | 印鉴,沈鸿,胡建勋,朝红阳,林小拉,刘玉葆,吴维刚,赖韩江,衣杨,潘嵘,王甲海,吴贺俊,潘炎,卓汉逵,刘聪,郑子彬,万海,王昌栋,李全忠,戴智明,饶洋辉 |
| 介绍: | 项目建立了“广东省大数据分析与处理重点实验室” 组织框架和体制管理机构。围绕实验室三个主要研究方向大数据的存储与管理、大数据的分析与挖掘、大数据的高级应用，开展了实时高效的大数据分布式存储管理，高性能、可伸缩的大数据分析与挖掘模型和算法，大数据的可视化分析技术等内容的研究。项目团队在实验室建设期间，针对在大数据的存储和管理、大数据分析与挖掘、大数据的高级应用等方面存在的大量制约大数据应用发展的重要技术瓶颈，开展了深入的研究工作，在大数据存储与管理方向，提出了多节点合作式存储技术和分布式、集中式缓存等算法；提出了动态分片的事务执行技术和动态化状态机数据副本等机制框架；在大数据分析与挖掘方向，提出了基于注意力机制的深度对抗网络等模型，实现跨模态数据特征表示；提出了基于混合神经网络的隐式情感检测等算法；并且，将以上技术应用于多个领域，实现大数据的高级应用，包括：公安、教育、工业制造等重要领域。项目发表论文108篇，申请发明专利35项；获得软件著作权11项；引进人才6人，培养人才20人；获省级奖项1项；建设期间，项目团队成功申请国家、省市各类科技项目52项，总经费超10000万元。通过开展以上这些工作，有效支撑了大数据产业链关键环节发展，并通过自主创新带动高新技术产业发展，为实现产业可持续发展提供了技术人才来源和支持，对我省的现代服务业、高新技术产业和先进制造业形成辐射作用。 |
| 批准登记号: | |
| 登记日期: | 2019-09-02 |
| 研究起止时间: | 2015-01-01至2018-12-31 |
| 所属行业: | 科学研究和技术服务业 |
| 所属高新技术类别: | 电子信息 |
| 评价单位名称: | 广东省科学技术厅 |
| 评价日期: | 2019-06-13 |
