1.课题来源与背景：课题来源：省科技厅下发专项经费三十万元整。背景：研究团队一直从事滑坡灾害预警与应急工作,虽然取得一定进展,但随着研究的深入,新的问题逐渐显现，在滑坡应急处置过程中,常用坡体卸载和坡体排水处理两种处置方法，但滑坡发生在山区，表层岩土体结构松散，有进一步滑塌的风险，且因灾害发生往往阻碍交通，使得测量和治理人员较难通过传统的测量方法获取全面的滑坡体信息，且目前尚未形成滑坡应急处置技术体系，使得灾害发生后应急指挥和处置人员都疲于应对。无人机遥感的灵活机动的特点使其在防灾减灾与应急处置中的应用优势尤其突出，因此本研究应对滑坡灾害的特征和灾变机理，拟利用无人机遥感技术与滑坡物理模型相结合的方法，研究快速提取灾害应急属性信息的方法，建立基于滑坡几何模型和滑坡物理机制模型的滑坡灾害应急处置参数快速提取方法，可用于滑坡位置、数量、体积、规模、关键突变点、滑坡态势等快速计算，这对于合理安排人力物力，实现灾后应急指挥、救援决策和恢复重建具有重要现实意义。

     2.技术原理及性能指标：结合无人机遥感与 3D 激光扫描技术的互补优势，实现快速、安全、高分辨率、高精度的地质灾害监测，并可实现快速逼真的地质灾害还原和模拟，以满足快速应急响应的需求。基于地质空间关系的自适应地质要素的多层次空间推理和融合技术，将各种地质环境信息在高精度三维空间模型上进行融合和模拟，实现高精度三维地质灾害建模关键技术的突破。

     3.技术的创造性与先进性：无人机和三维激光扫描不受地形限制，能够实时、快速、低成本地获取高分辨率数据，可以准确判别灾害体形状、位置、体量、破坏程度、受威胁对象、潜在次生灾害体等。

     4.技术的成熟程度，适用范围和安全性：无人机和三维激光扫描属非接触类监测技术，可以有效解决这一问题，且能安全、快速、准确地获取有关数据。在国内外防灾减灾领域得到了广泛应用。

    5.应用情况及存在问题:本研究按照整合资源、集成优势、重点突破的原则做了探索性的研究，项目成果在转化和应用方面还有待深入，在本研究结题后，研究团队将借助广州地理研究所的软硬件资源优势，继续开展无人机技术、三维激光扫描技术在灾害预警和防治方面的研究和应用。

     6.历年获奖情况：申请三项发明专利：（1）泥石流流量和容重沿程变化预测方法（201511030302.4）,（2）一种基于三维激光扫描技术的滑坡体积计算方法 （2017110716967）,（3）一种基于低空无人机遥感的群发性滑坡灾害体积快速提取方法 （2017110714124）。