无线视频传感器网络具有广泛的用途，其传感器节点具有存储和传输大量图像数据的功能。由于图像传感器节点的发射功率有限，传输信道复杂不稳定，节点间的丢包现象难以避免，该网络是一个典型的非对称、非稳定网络。本项目借助于压缩感知理论，对无线视频传感器网络中的非对称鲁棒高效编码技术进行研究，主要工作及创新点如下：

    构建的编码系统具有非对称特性：编码复杂度低，解码器相对复杂，可降低传感器网络前端采集设备成本，延长传感器网络节点有效工作时间；构建的系统具有很强的鲁棒性：可对传输信道变化具有自适应性。在编码端，采用压缩感知框架的压缩算法，简单的随机测量过程可同时完成信源、信道编码，降低了编码复杂度，使得一块中心汇聚节点的处理器可以用来传输更多路传感器数据；在解码端，充分利用图像块之间的相似特性，采用非局部低秩逼近重建算法恢复出原始图像。这种基于压缩感知理论的图像编码传输方案具有编码器简单、抗丢包能力强的特点。

    近年来，随着物联网技术的飞速发展，无线视频传感器网络具有广泛的应用需求。本申请项目针对无线视频传感器网络应用中的核心问题，提出自己的原创性的解决方案，申请相关专利、指定技术标准，有助于助推物联网事业在国防、民用等领域的应用，具有广阔的社会效益。 申请了两项专利，发表了五篇论文。