1.项目背景： 近年来，我国多次发生农产品滞销以及价格“过山车”现象。这一现象引起了政府部门以及学术界对农产品市场预测预警工作的高度重视和关注。近十多年来，我国农产品市场监测预警水平虽然有一定提升，但囿于多种原因导致的基础薄弱以及社会容错与宽容氛围的限制，不少信息发布要么缺乏时效性，要么“像雾像雨又像风”，信息引导农业产销的作用大打折扣。快速前行的现代农业“巨轮”要求提供更强有力的农产品市场监测预警支持。本项目围绕现代农业发展的实际需求，通过长期的课题研究和产学研合作，开展了农产品市场风险预测预警模型分析技术的集成创新，研发出了一套基于关键指标的农产品市场风险跟踪预警体系，构建了农产品市场监测预警与溯源系统，为我国农业监测预警水平的提升作出一定贡献。

    2.主要技术内容及创新： （1）集成农产品价格分解和状态特征分析方法。通过CensusX12季节调整法、H-P滤波法、RMA模型、ARCH类模型等多种方法集成应用试算农产品价格波动特征和未来趋势。结果显示：籼米价格主要受趋势成分的主导，周期成分、季节成分和随机成分对籼米价格波动影响较小；生猪价格波动与其生长周期有很大关系；蔬菜价格的大起大落更多地受季节性因素的影响。 （2）农业政策、气候因素对农产物的影响研究。利用随机前沿函数，估计了农业政策、气候因素对粮食产量的影响。研究表明，投入增长是农民粮食产量增长的主要促进因素。在由tfp增长组成的元素中，技术进步的贡献最大（32.04%），其次是粮食补贴（8.55%），月平均温度（4.26%），月平均降水量（-0.88%），调整规模效应（-5.66%），技术效率增长（-21.01%）。气候因素和农业政策因素的贡献是积极和重要的。 （3）重要农产品价格异常波动预警理论方法研究。搭建了“明确警情→寻找警源→设定警限→预测警度”一般分析框架，采用ARIMA 模型和“黑色预警”法，以农产品价格波动率作为警情指标，将农产品波动率与CPI波动率的比值作为警限，对农产品市场波动进行了预测预警。 （4）监测预警与溯源平台建设。构建了农业产业经济与流通数据库。在此基础上，开发了可视化、形象化的包括数据采报、指标监测、警情判定、预警信号、溯源管理在内的农产品监测预警与溯源平台。

    3.知识产权和技术经济指标： 获得省领导批示3项、政府采纳5项；出版专著5部；获得软件著作权12项；发表论文28篇，被引用总次数175次，他引次数160次，其中《日本稳定蔬菜价格的制度机制评价及启示》、《农产品质量安全追溯应用展望与对策》、《Agricultural Policy, Climate Factors and Grain Output: Evidence From Household Survey Data in Rural China》、《食品企业质量控制动机及“优质优价”实现状态分析——基于300家国家级农业龙头企业调研》分别被引用25次、17次、16次、13次，为国内外同行开展农产品监测预警与溯源研究提供了参考。

    4.应用推广及效益情况： （1）应用于政府决策咨询。先后获得省领导批示3项、政府发文采纳5项。 （2）定期发布农产品供需及价格监测预警信息。连续多年发布《广东省现代农业产业发展报告》，形成了科学、系统、时效性强的研究分析成果，成为指导广东现代农业产业发展的蓝皮书，在一定程度上提高了经营主体识别和应对市场风险的能力和水平。 （3）应用于地方发展规划制定。先后为省、市、县各级部门开展规划咨询服务300多项，为温氏集团、江苏安佑集团、卓达集团等70多家上市公司、国家龙头企业、省级龙头企业提供服务达150多项。