1. 课题来源与背景： ① 课题来源：广东省科技计划项目 ② 研究背景：急性肾损伤（AKI）是重症患者最常见的并发症。若能在“早期”阻断AKI危险因素或实施干预则有 可能改善AKI的预后，然而AKI早期诊断很困难，“治疗窗”很窄。因此，发现能在肾功能障碍发生之前预测或早期诊断AKI的生物标志物已成为近年的研究热点。

    2. 研究目的与意义： 基于生物标志物的重症患者AKI风险预测模型的建立将有助于改善AKI的发病风险和预后风险评估，实现早期诊断；有助于开展干预研究，使早期干预成为可能，从而有望改善AKI预后。

    3. 主要论点与论据： 大多数已发现的潜在生物标志物的预测能力尚未经临床验证，有很多重要问题有待解决：⑴ 生物标志物在有众多并发症、高度异质的人群（如重症患者 ）预测能力有限。⑵ 生物标志物何时测定？是否有助于AKI分期？能否预测预后？针对上述问题，寻找和建立更有效的新生物标志物；采用更科学的方法验证新生物标志物（或一组生物标志物）的临床预测能力、测定时间和界限值；评价生物标志物对预后的预测价值，可能为AKI防治提供新策略，从而降低AKI的死亡率。

     4. 创见与创新： ⑴ 在前期工作基础上提出了原创性假说。项目作为重点研究的尿AGT、尿MMP-7是依据本团队大量前期研究结果提出的原创性假说，其研究结论具有原创性。证实这些假设将为防治AKI提供新的思路和策略。 ⑵ 采用循证强度更高的研究方法项目采用大样本、前瞻性、多中心队列研究的方式，在高危住院患者人群中验证AKI新生物标志物。研究具有较强的科学性和循证强度；能避免小样本或单个中心研究产生的偏倚，可为生物标志物向临床应 用转化提供直接证据。 ⑶ 采取多学科交叉的转化医学研究模式。依据基础研究的发现，通过队列研究确证这些发现的临床价值；研究内容涉及重症医学、肾脏病学、心血管外科、临床检验、生物统计等多学科；这种多学科交叉合作的转化医学研究模式有利于加速基础与临床研究成果的双向转化。我们项目还将重症患者急性肾损伤的风险预测模型可视化为临床医生方便易用的Nomogram模型，并开发了相应的重症患者急性肾损伤的风险预测软件（V1.00），可供临床医师便捷、高效的评估重症患者AKI发病风险。

    5. 社会经济效益，存在的问题： 社会经济效益：本研究在不同的人群中阐明了目前经典的和新型的生物标志物及其与临床指标结合后对AKI发病和预后的临床预测能力，为临床提供了行之有效的AKI新诊断方法和风险评估模型，并将其可视化为方便易用的列线图模型（nomogram），同时开发了相应的重症患者急性肾损伤的风险预测软件，可快捷、高效的帮助临床医生对重症患者的AKI发病风险做出综合判断，为防治AKI、改善AKI的预后提供新了方法，现已在临床上应用。有望将此种模式进行大范围推广，从而有助于AKI的早期防治，降低慢性肾脏病的发生率，改善患者生存率，对减轻患者及社会的经济负担具有重大意义。 存在问题：此种重症患者AKI诊断新方法的效果仍有待大样本量、多中心的随机对照试验来验证。

    6.历年获奖情况： 无 7.成果简介： ⑴ 共发表AKI相关的SCI论文8篇。 ⑵ 获得软件著作权1项：重症患者急性肾损伤风险预测软件（V1.00）[软著登字第：4368680号]。