成果名称: 面向城市海量人脸识别与搜索系统的关键技术研发与应用
完成单位: 深圳云天励飞技术有限公司
主要人员: 程冰,钟斌,尹义,蒋文,罗泽漩,邹博,王磊,尉衍,李建文,范海龙
介绍:

    1、课题来源: 自主研发。

     2、技术原理及性能指标: 技术原理: 项目的核心内容是针对海量视频和图像数据进行智能化分析,提取有效的人像信息,实现针对人像信息的大规模高效搜索比对和数据分析挖掘。包括人像检测跟踪、质量评价、特征的提取及压缩、大规模高效人像搜索、基于人像的多维数据融合分析与知识图谱技术。项目主要解决两大技术难点:一是面向智慧城市的应用都是大规模的应用,而大规模的动态人像识别需要解决算法的高精度和算法实现的高效性的双重难题,这需要在理论层面兼顾算法的有效性和计算的高效性之间进行优化和平衡;二是针对智慧城市的大规模应用场景,如何设计出在实践层面上契合业务场景应用需求的技术架构和系统,以满足城市规模下的大算力、高并发、高吞吐量、高实时性、高可用性的业务应用要求。围绕着这两个难点,云天励飞创新性的实现了“端+云”的动态人像系统技术架构,在此架构下汇集机器视觉算法、大规模集成电路设计、大数据分析等多行业技术的积累,实现了完全自主创新技术的人工智能产业化应用系统及端到端软硬件解决方案。项目已解决的关键技术为: (1)以深度学习人像识别为核心的视觉人工智能技术,解决大规模、复杂视频场景下识别算法的准确性和可计算性的问题; (2)面向深度神经网络加速的低功耗、高性能的硬件IP设计,实现感知智能前置,在动态人像算法具备准确性及可计算性的基础上,确实构建出具备计算能力的实际器件; (3)“端+云”架构的软硬件系统设计及海量人像数据高效搜索技术,主要涉及软件硬件产品设计、海量图像搜索引擎技术等,以解决在视频像图数据结构化后,对人像数据的高效搜索、比对和布控需求。 (4)面向海量人像数据的大规模人像的实时聚档与知识图谱分析技术,主要涉及动态聚类算法及调度策略、样本簇特征提取、样本质量评价、档案关系碰撞、非监督学习图模型预测等图像大数据系列算法及技术,即在海量人像高效搜索的基础上,通过对人像数据的分析、挖掘、预测,实现对以人为核心社群关系、活动规律的深入认知,进一步盘活海量人像数据的潜在价值。 性能指标: (1)支持离线、在线两种人脸识别; (2)1:1识别在误报率99.9%,单次比对97.0%; (4)对人脸检测模型的运算速度,在服务器端用使用高准确率模型在图形处理器(GPU)上达到20毫秒每帧,在人像采集端使用低精度模型,不使用神经网络专用加速器情况下达到40毫秒每帧。 (5)对人脸特征提取带属性模型(包含年龄、性别、帽子、眼镜、口罩等)的运算速度,在服务器端用高精度模型拟达到单张人脸25毫秒,在人像采集端使用标准精度模型,不使用专用神经网络加速器下实现单张人脸50毫秒; (6)常规场景下基于多维数据的人员聚档准确率超过95%,聚档率超过95%;复杂条件下基于多维数据的人员聚档准确率超过90%,聚档率超过85% 。

    3、技术的创造性与先进性: 技术创新点一:全链式深度神经网络和讯算法训练技术。 技术创新点二:低功耗、高性能的CNN推理计算加速IP优化技术 技术创新点三:海量图像特征数据的搜索、知识图谱、大数据分析、挖掘及预测技术。

    4、技术的成熟程度、适用范围和安全性 随着AI视觉技术的持续深化,AI技术也从公共安全逐步向城市治理和智慧城市业务场景拓展。AI视觉技术和业务应用特点,契合我国城市精细化、网格化治理需求,将是我国“新基建”背景下需要持续重点建设和完善的基础设施技术和能力之一。特别是自2020年2月以来,新冠疫情在全球范围发展迅猛,AI红外测温、AI涉疫人员追踪与密切接触人员关系分析业务需求十分旺盛,这些需求对AI视觉与AI大数据技术面向城市治理业务领域的应用起到了进一步推进的作用,在可预计的未来几年间,基于AI识别与AI大数据分析技术面向城市疫情综合防控、城市治理、城市大脑的相关项目仍将呈快速增长的态势。为此,基于本系统在安防应用领域所取得的相关技术突破及实战经验,未来将在公共安全业务的基础上,逐步拓展面向城市治理、智慧城市等领域的业务应用。积极参与相关类型项目的建设。

     5、应用情况 项目开展大规模人像信息采集、搜索、布控和数据挖掘,实现“亿万人脸、秒级定位”,是唯一稳定运行超过四年的公安实战动态人像平台和唯一落地北上广深杭五大城市的动态人像识别系统。自2015年上线应用以来,已建成在网前端设备100000+路,动态人像数据300+亿,落地近100个国内及东南亚城市,累计为多地公安破获案件50000余起,找回失踪儿童和走失老人近百人。项目成功服务2016年杭州G20峰会西湖核心安保圈、全国双创周主会场、乌镇互联网大会,2017年高交会,2018年博鳌论坛、青岛上合组织峰会、中国国际进口博览会,2019年央视春晚、青岛多国海军活动等重要活动。

    6、历年获奖情况 项目获得2017年度AI+安防创新应用奖、2017年度智慧城市建设杰出贡献奖、刑事侦查工作特别奉献奖、最佳商用算法奖等。

批准登记号:
登记日期: 2020-07-07
研究起止时间: 2015-01-01至2018-12-31
所属行业: 信息传输、软件和信息技术服务业
所属高新技术类别: 电子信息
评价单位名称: 广东省未来预测研究会
评价日期: 2020-06-30