成果名称: 面向AI的智能硬件平台及其应用
完成单位: 中山市天启智能科技有限公司,电子科技大学中山学院
主要人员: 詹松彬,李文生,邹学芳,文晓东,黄燕挺,杜靖武,宋建峰,陈东伟,叶立威,周李梦男,刘亮元
介绍:

    一、 成果简介: 近年来,随着物联网(lot)的概念的兴起和壮大,物联网设备被更多人所关注,大到智慧城市、 无人驾驶、无人商店,小到智能手环、智能浇水器等,物联网给人们所带来的便利越来越多。随着 人工智能与之结合,物联网从简单的连接工具开始变得具有理解和判断能力,我国物联网的发展因 此迈上一个新台阶,许多传统行业都在探索物联网战略。智能硬件场景落地成为很多专家学者及企 业关心的事情,也是迫切需要解决的问题。同时,“人工智能+" (AI+)的时代也正在到来,深度学习一个又一个行业的知识之后,人工智能已 经达到一流专家水平,从而代替普通专业人士的工作,增强未来解决问题的能力。另外,从人工智 能的行业发展趋势看,由于大规模数据和算力的基本方法己经相对成熟,如何应用那些数据储备充 分商业价值清晰的场景,例如医疗、教育等领域,可能还需要一个较为漫长的发展过程。 本项目通过引入嵌入式、智能硬件、边缘计算、人工智能和NPU等最新技术,研发了面向深 度学习应用的智能硬件平台,它采用采用高性能AI处理芯片RK3399Pro (ARM双核Cortex-A72+ 四核Cortex-A53的大小核处理器架构),集成神经网络处理器NPU (Mali-T860MP4四核图形处理器),算力高达3.0Tops,兼容多种AI框架,超高效能,拥有 强大的硬解码能力与丰富的扩展接口,可灵活应用到集群服务器、计算机视觉、商显一体设备等行 业中,加速各种面向人工智能应用的产品和系统的开发和使用。

    二、应用领域和技术原理: 本项目主要应用领域为人工智能物联网(AIoT) o随着物联网、云计算、人工智能和大数据等 技术的发展,通过AIoT帮助传统行业进行结构化转型,以实现降本增效的目的赋能给不同的产业 场景,这是未来人工智能物联网的必然发展趋势。由于物联网设备的本质是收集数据并利用它,因 此通过机器学习和人工智能放置从物理设备获得的数据使我能够扩展这些过程。人工智能物联网 (Alot)使用人工智能,通过更好地解释从连接设获得的数据,为物联网域带来更多价值。在物联 网网络中连接的设备通过包含软件和硬的传感器和执行器连接,为人类提供逻辑输入。人工智能通 过这些设备理解它们收集的据,经过全面分析,获得的输出包含有价值的信息。 项目使用Core-3399Pro-JD4核心板与底板组合,构成完整的高性能行业应用主板扩展接口更丰 富,性能更强大,可直接应用到各种智能产品中,加速产品落地。

    三、成果的创新型、先进性: 本项目的主要创新点和先进性在于主控芯片处理器集成神经网络处理器NPU,支持8bit/16bit 运算,运算性能高。提供RKNN-Toolkit开发套件,集成TensorFlow/Caffe/ONNX/Darknet等模型, 支持模型之间的快速转换,提供AI开发工具和Android系统接口。 具体内容如下: 1、主控芯片RK3399Pro处理器釆用双Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU结构,频率最高1.8GHz; 2、图形处理器采用ARM®Mali-T860MP4四核GPU; 3、主控板釆用多启动模式,保证系统能正常启动运行。 4、提供了丰富的高级接口,例如:HDML TP触摸接口,屏电压跳线接口,RTC电源 接口,TF卡槽,SIM卡卡槽,扩展按键接口,调试串口,工业级串口(RS485,RS232,2TTL),MIPI 屏接口(双 Ivds 复用),MINI-PCIE 等。 5、嵌入式NPU具有小型化、低功耗和低成本优势,加快人工智能技术落地应用。 6、RKNN-Toolkit开发套件进行模型转换、推理运行和性能评估。

    四、作用意义: 近两年,项目总投资超过200万元,直接经济效益超过500万元,间接经济效益超过1000万 元。企业一直专注于开源智能硬件,人工智能,物联网,数字音频产品的研发设计、生产和销售, 同时提供了智能软硬件产品的整体解决方案。

    五、推广应用的范围、条件和前景以及存在的问题和改进意见: 1、应用范围、条件和前景: 人工智能物联网使物联网应用充分发挥其潜力。人工智能和机器学习以更快的速度为物联网带来跟多的应用前景: 1) 提高准确率 Alot有能力分解来自设备的大量数据。关于这一点的最好的部分是,由于整个过程 是机器和软件驱动的,因此可以在没有任何人为干预的情况下执行,这使其无错误并提高准确 率。例如,ATM取款,在线支付和电子商务交易容易发生欺诈活动的高风险。凭借人类理解和物联 网机器学习以及人工智能RPA技术的综合力量,可以提前考虑潜在的欺诈行为,从而防止任何资金 损失。 2) 预测分析和维护 预测分析是指分析的一个分支,它査看现有数据,并根据结果预测可能的未来事件。

批准登记号:
登记日期: 2020-09-02
研究起止时间: 2017-12-01至2019-10-10
所属行业: 信息传输、软件和信息技术服务业
所属高新技术类别: 电子信息
评价单位名称: 中科合创(北京)科技成果评价中心
评价日期: 2019-12-20