针对社区治理中传统安防不能有效实现事前预判和预警、事中及时感知和处置、事后回查和取证，从而造成社区与城市的安全防控管理体系不能形成有机融合的实际情况。本项目通过应用嵌入式及物联网、机器学习与计算机视觉、大数据等技术，构建智能感知社区安全防护系统和综合分析管控平台，实现社区人行出入口、车行出入口、社区公共区域以及家庭等的智能信息采集，实现对监控社区中的异常行为进行预警、报警和防护，对社区人员、车辆、房屋进行统一管控，提升社区安全防护水平，为各级政府机关提供人口、治安情况决策分析提供支持。

     项目解决的关键技术问题有：解决了不同安全防护子系统与综合管控平台的融合和联动问题；解决了公共区域安全防护中的异常事件监测和分类问题；解决了安全防护综合管控平台实时性和可靠性问题。 项目的创新点有：通过提供实时车牌/车型识别、人脸检测识别、图像/视频智能分析、智能感知和分析等智能分析功能，最大程度强化社区技防与人防的结合，提高社区安防效率。通过智能感知、人工智能、智能图像/视频分析等技术手段，首次提出了端到端的目标检测与多属性分析联合学习网络框架，即细粒度多属性R-CNN检测网络，实现对人行出入口、车行出入口和公共区域的信息智能采集和异常事件的自动检测与智能分析处理，达到事前先知预警、事中感知处警和事后快速查询分析。通过统一的综合管控平台，将人行出入口门禁系统、车行出入口控制系统、公共区域安全防护系统等诸多子系统有效地融合在一个管理平台上，实现了各子系统的信息互通、资源共享和智能联动。通过大数据分析技术，以图表、知识图谱等形式，展示社区人口、车辆、异常事件等方面的统计信息、活动信息和关联信息，实现了为各级政府机关提供人口、治安情况决策分析提供数据支持。支持网络化多级管理功能，形成小区、社区、区级、市级多级联网管理，将各级的“碎片式”安防系统平台打通，首次实现了与公安、流管等部门系统的数据交换，为公安、流管等部门提供敏感人员和车辆的出入记录、异常事件报警记录，协助相关部门提高了对整个社会面的治安防控能力。

    项目共申请知识产权25项，其中发明专利11项，均处于实质审查阶段，授权实用新型专利8项，软件著作权6项；发表学术论文5篇。 项目产品已在广东、河南等地进行了100余项现场应用，共产生9000余万元的直接经济效益。

    项目成功研发与应用为各级政府机关提供了管理和决策支持，对推进平台社区 、智慧城市建设具有十分重要的意义。