一、课题来源与背景： 全面推行河长制，是党中央、国务院为加强河湖管理保护作出的重大决策部署。为提升治水管水能力，广东省要求在全省“建立河湖分级名录”，“统一建设通用版河长制信息管理平台”。针对全省规模以下河湖信息空白、分级分段河湖责任主体不清、信息融合共享难、河长履职监管难、业务协同效率低、群众参与度低等问题，2017年3月-2020年9月，受广东省水利厅委托，课题组承担广东省河湖基本信息整编及空间标绘项目、广东省河道信息查询与公众服务平台建设项目和广东省河湖信息汇集展示及智慧河长平台提升项目，基于以上项目开展广东省河长制智慧管理技术研究，为广东省河长制工作提供信息化支撑。

    二、技术原理及性能指标： （1）河长-河湖信息质量控制技术。确定河长-河湖信息的定义和范围，建立五级河长和河湖库塘的关联映射，研发河湖名录审核系统和空间数据质量控制模型，首次形成了全面、完整、系统的河长-河湖信息体系。（2）河湖信息资源融合共享技术。构建了统筹“上下游-左右岸-干支流”的空间图谱聚合模型，智能聚合全省河段、水利工程、水质断面、水文站、取水口、排污口等的空间、属性、监测、视频数据；结合数据时效性构建“轮询-广播-订阅”三层共享模型，实现与全省流域局、地市、县区以及成员单位之间数据可溯共享。（3）河湖事件高效流转技术。基于分布式消息队列，采用共性特征抽象、标签自动赋值和异步解耦技术，构建了跨平台、跨部门、全流程协同闭环管理的河湖事件流转办理中心，河湖事件受理周期压缩90%，事件一周办结率超过50%，事件提醒时延小于3秒，公众投诉平均办结周期14天，满意度92%。（4）附近河湖推荐技术。基于精细化空间网格与目标河湖距离极值的索引，应用最短路径搜索算法，研发了附近河湖推荐模型，根据用户位置、用户角色和应用场景设定阈值，实现全省河湖信息的精准、快速匹配与推荐，计算时延小于0.5秒，准确率超过95%。（5）研发“广东智慧河长”，构建掌上治水圈。

    三、技术的创造性与先进性： （1）提出了河长-河湖信息质量控制方法，构建了河湖空间图谱聚合模型和“轮询-广播-订阅”共享模型，首次摸清全省河湖家底，形成了系统全面的河长-河湖信息资源体系，填补了我国河湖分级分段信息有效管理模式的空白。（2）基于分布式消息队列，采用共性特征抽象和异步解耦技术，构建了河湖事件跨部门、全流程协同闭环管理的流转办理中心，形成了河湖整体智治的管理新格局。（3）基于精细化空间网格与目标河湖距离极值的索引，应用最短路径搜索算法，首次研发了基于用户位置和角色的附近河湖推荐模型，结合应用场景实现9.2万条河流/河段信息的快速匹配与精准推送，并成功服务社会公众，开创了技术驱动全民治水先河。（4）研发了“一级部署、五级应用、全民参与、共享协同”的广东智慧河长平台，实现了广东省五级河长巡河和社会公众监督治水的智慧管理全覆盖。

    四、技术的成熟程度，适用范围和安全性： 本课题以互联网思维为引领、创新为动力、服务为主线、需求为导向、应用为核心，积极开展泛在互联、服务整合和智慧应用，研究技术切实可行、成熟度高。成果主要应用于河湖信息管理、河长巡河履职、河湖事件协同、河湖统计分析以及河长制考核等工作，深入推动河长制湖长制从“有名”到“有实”、从“见河长”到“见行动”“见成效”转变。

    五、应用情况及存在的问题 ：研究成果已在广东省水利厅、4个流域管理局、21个地级市以及143个县、1662个镇、19468个村的河湖管理中广泛应用，先后吸引水利部、太湖管理局，北京、安徽、云南、黑龙江、山东、重庆、广西、江苏等地河长办相关单位前来参观交流学习。平台自2018年3月上线运行以来，为河长制工作奠定了坚实数据基础，提升了河湖管护工作效率，为广东省河长制工作走在全国前列、连续三年获国务院河长制督查激励提供了重要支撑，产生了显著的社会经济及环境生态效益，具有重要的推广应用价值。后期需要加强河湖监管对象的感知力度，提高河湖监管覆盖度和准确性、时效性。

    六、历年获奖情况 ：2018年11月成为《企业微信与政务微信行业发展白皮书》四个政府应用案例之一，并入选《2018年广东省电子政务优秀案例》。2020年1月，获“全国河（湖）长制管理信息系统软件测评”优秀等级；同年2月，入选水利部智慧水利优秀应用案例； 9月列入2020年度水利先进实用技术重点推广指导目录；12月入选水利部智慧水利先行先试中期评估最佳实践。