目前，我国在大力建设“网络强国、数字中国”，以此“加快推进服务业数字化”。在这一过程中，无线网络资源辨识和调配技术的研究是重中之重。由于该方向的研究在多个重大信息科技产业（如第五代通信网络，工业互联网，物联网等），具有重要应用前景，而且对于无线通信网络,计算机网络以及能源网络等多个学科领域的发展将产生重要的推动作用。近年来，无线网络资源辨识和调配吸引了包括美国国家科学院和工程院院士H.V. Poor, 英国皇家工程学院院士 A.-H. Aghvami，在内的众多学者的全力研究并获得了大量成果。然而，无线网络资源在复杂环境下的精准辨识和按需调配仍然是本研究方向亟需突破的核心难题。

    项目组在国家自然科学优秀青年基金、面上项目等项目的支持下，经过十余年研究，对上述难题进行科研攻关，主要发现点如下：

    1. 建立了基于分组协同的资源辨识和跨层资源分配的方案，为第五代（5G）通信网络信息高速率传输引起的高能耗难题提供了有效的解决方案，成果的相关论文被IEEE通信协会评为5G领域最具代表性的四篇科技论文之一。

    2. 建立了面向无线异质资源的跨网辨识和分级调配机制，突破了新一代无线通信网络中异质网络资源难以精准辨识和互通利用的瓶颈，成果被英国科技时报(The Register)整版专题报道，并高度评价：提出的“高效MAC控制协议，有望让当前98%的频谱资源得到高效利用”。

    3. 建立了以无线网络资源互联管理理论为基础的智能电网需求侧电能管理方法，解决智能电网中由于信息认知偏差导致的需求侧用电管理失效的难题。 基于上述的理论成果，突破无线资源协同检测和管理关键技术，分别应用到广州市花都区电力无线通信改造项目和北斗导航系统多径和阴影衰落环境下多终端协同检测中，获得了社会效益。

    5篇代表性论著总他引461次，2篇为本行业最具影响力论文，2篇入选ESI高被引论文。该项目为国际前沿热点课题，得到了包括美国国家科学院和工程院院士H.V. Poor, 英国皇家工程学院院士 A.-H. Aghvami, IEEE Communications Surveys and Tutorials主编M. Reisslein, IEEE通信协会杰出主编奖（2013）获得者，A. Anpalagan等国际知名专家的一致认可和高度评价。