一、课题来源与背景； 广州开发区领军人才项目《重大外来入侵生物防控体系构建与应用（第二期）》（项目编号：CY2019-L024），项目执行期2019年6月至2022年5月。 围绕外来入侵生物的预防核心任务，主要研究外来入侵生物预警与风险评估技术。研究目标是建立广州市外来入侵生物数据库与信息共享平台，开展生物入侵传入预警与扩散传播、危害风险预测体系研究，构建生物入侵的生态与经济影响评估模式与方法体系。

    二、技术原理及性能指标； 围绕外来入侵生物的控制与管理两大核心任务，主要研究外来入侵生物检测与检疫监控技术、外来入侵生物应急扑灭与可持续治理理论与关键技术2种。 1.开展外来入侵生物检测与检疫监控技术的研究，研发出重要外来入侵生物种类和形态鉴定（识别）技术、红火蚁快速检测试纸条，构建了红火蚁疫情监测规程。调査收集了农业重要外来入侵生物红火蚁、实蝇、草地贪夜蛾发生分布、为害现状及相关信息，建立广州市外来入侵红火蚁、实蝇等害虫数据库与信息共享平台，研发出了农业重要外来入侵生物红火蚁、实蝇等种类和形态鉴定（识别）技术（如智能识别虫情测报系统、随手拍、新发红火蚁、远程网络专业鉴定红火蚁等鉴定技术），研发出红火蚁快速检测试纸条,构建了红火蚁疫情监测规程。红火蚁快速检测试纸条的工作原理：红火蚁毒液中特有的蛋白，具有专一性的单元抗体，使得经由试纸测试可以达到相当高的准确度，快速出具检测结果。具有操作简单、快捷、准确性高的优点。 2.开展外来入侵生物应急扑灭与可持续治理理论与关键技术的研究。形成了红火蚁应急防控与持续控制技术、红火蚁智能化监测与防控技术和实蝇智能测报预警技术等三大技术。

    三、技术的创造性与先进性； 1.在外来入侵生物检测与检疫监控技术方面发展巳经入侵广州市尚处于局部分布的有害生物的种类和形态鉴定（自动识别、远程网络信息鉴定等）技术，建立入侵生物灾害快速检测与检疫监控技术体系及标准程序。 2.在外来入侵生物应急扑灭与可持续治理科学基础与关键技术方面对主要的外来入侵有害生物应急扑灭与持续控制技术开展系统深入研究，拓宽与创新外来入侵生物应急扑灭技术、生物防治、物理防治、生态调控与生态修复等的技术与方法，开展外来入侵生物持续控制的基础理论和关键技术研究，建立外来入侵生物可持续治理的综合防御与控制体系。

    四、技术的成熟程度，适用范围和安全性； 1、针对性：获取虫害发生严重的区域后，通过研究空间分析算法及服务模型，设计、发布相应的防控服务，为虫害的及时监测与预警工作提供有效解决方案和决策支持。 2、效益性：可根据虫害在一定时间内的扩散距离创建缓冲区，进行缓冲区分析，预测扩散及影响范围，提高虫害监测管理的效率与现代化水平。 3、时效性：可实时通过网络层传输至用户控制终端，从而完成相应的实时监测及反馈控制操作。可随时随地查看农作物的生长情况和病虫发生情况，为农情预警、科学制定生产措施、分析增减产原因、预测农作物生长趋势提供数据支持。 4、精细化：自动采集风速风向、地温地湿、大气温湿度、光照度、降雨量、蒸发量、气压、结露、总辐射和光合有效辐射等环境数据，为病虫预报提供各项气象依据。自动对农业四情（病虫情、墒情、苗情、灾情）进行实时监测，并对获取的数据进行上传、汇总、存储、分析，提供智能化、自动化管理决策，能够有效预防病虫情、墒情、苗情、灾情的发生，将四情的危害降至最低。

    五、应用情况及存在的问题； 1.调査收集农业重要外来入侵生物红火蚁、实蝇、草地贪夜蛾等发生分布、为害现状及相关信息，并对信息进行分类、整理，建立广州市外来入侵红火蚁、果实蝇等害虫数据库与信息共享平台。 2.构建基于标准数据的有害生物数据库，通过系统设置或远程设置后平台自动对诱捕的害虫进行拍照分析识别，分类统计害虫的种类、数量等，实现自动化分类计数，并对获取的数据进行上传、汇总、存储、分析，对田间害虫发生情况进行预测分析。工作人员可随时远程了解田间虫情情况与变化，制定防治措施。 3.构建基于标准数据的有害生物数据库，通过系统设置或远程设置后平台自动对诱捕的害虫进行拍照分析识别，分类统计害虫的种类、数量等，实现自动化分类计数，并对获取的数据进行上传、汇总、存储、分析，对田间害虫发生情况进行预测分析。工作人员可随时远程了解田间虫情情况与变化，制定防治措施。

    六、历年获奖情况； 无。