成果名称: 创业机会与创业风险的交易费用最小化识别方法研究:以互联网平台类科技创业企业为典型案例
完成单位: 广东财经大学
主要人员: 邹方斌,蔡晓珊,龚晓瑾,张春香,黄翔
介绍:

    一、课题来源与背景: (一)课题来源 本课题属广东省软科学研究计划项目,课题来源单位为广东省科学技术厅,课题名称是“创业机会与创业风险的交易费用最小化识别方法研究:以互联网平台类科技创业企业为典型案例”( 2018A070712036)。 (二)课题背景 创新创业是一国经济持续发展的动力。党中央、国务院高度重视创新创业,党的十九大提出创新是引领发展的第一动力。在创新创业大潮中,如何避免盲目创业、实现成功创业,是党和政府、创业界与学术界非常关心的问题。

    二、研究目的与意义: 给创业机会下一个可以测量的定义,建立创业机会与创业风险的交易费用最小化识别方法,并运用于互联网平台类科技创业企业案例。这一识别方法丰富了科技创业理论,对于指导创业实践和创业教育有重要的价值。

     三、主要论点与论据: (一)本项目建立了创业机会与创业风险的交易费用最小化识别法: 1.价值(供应)链中资源所有者各方选择签订的契约形式取决于各种交易费用总和的最小化。一般来说,交易费用可以区分为信息费用、度量费用、监督费用、定价费用、签约费用和履约费用等。寻求交易费用总和的最小化,其实就是寻求企业收益的最大化。能在这方面做得更好的企业,将更容易在市场竞争当中生存,也更有机会获利。不能使交易费用最小化的企业乃至整个价值(供应)链将会被市场竞争淘汰。 2.创业者可以通过选择交易费用最小化的契约,来重组产品(服务)价值(供应)链。通过节约交易费用的方式带来价值增值的创业活动就是创业的机会,反之,不能节约交易费用的创业活动就可视为创业的风险。 (二)对五类互联网平台类科技创业企业的案例分析结论 1.网约车平台:代表性创业公司是滴滴出行。传统出租车行业有政府定价管制,在传统出租车巡街经营的情况下,乘客与司机讨价还价会造成交通拥堵,但统一定价模式下价格不能灵活上调,又造成出租车司机在天气恶劣或高峰时段“拒载”等问题。随着移动互联网技术的发展,网约车应用软件事前就解决了乘客与出租车司机之间的讨价还价问题,降低了讨价还价从而带来拥堵的交易费用,因而网约车行业是巨大的创业机会。 2.共享单车平台:代表性公司是摩拜公司与ofo公司。自行车作为交通工具己渐渐被机动车淘汰,主要原因是人们收入的提高与城市的扩大,所以大城市留给自行车的路面资源几近消失。共享单车声称解决最后一公里的交通问题,但共享单车乱停乱放,骑行占用机动车道及被损坏的问题严重,即造成公共路面资源租值消散的交易费用上升以及监督单车不被损坏的费用上升,因此共享单车行业潜藏着极大的创业风险。 3.网上购物平台:代表性公司是阿里巴巴以及京东公司。网络购物平台通过互联网搜索技术,相对于传统批零渠道,大大降低了消费者搜寻商品的信息费用,但并没有降低消费者监督商品质量的费用。为此网络购物平台通过支付保障等方式降低监督商品质量的交易费用,因而网络购物平台是巨大的创业机会。 4.网上二手车平台:代表性平台是瓜子二手车直卖网。瓜子二手车直卖网声称,二手车卖家与买家直接交易,没有中间商赚差价,但其本身就是中间商。更重要的是,二手车的质量监督费用相当高,相对于线下二手车市场,瓜子二手车直卖网并不能降低二手车的质量监督费用,因而网上二手车平台的创业风险极高。 5.产品众筹平台、股权众筹平台及P2P平台:网络产品众筹的实质是预定,预定降低了解市场需求的信息费用。但整个平台的信誉费用依然没有降低,著名企业创办的产品众筹平台是很大的创业机会,因为著名企业的背书可以大大降低信誉费用。网络股权众筹平台面向一般投资者,但一般投资者不具有股权投资的专业知识,监督股权投资质量的费用极高,所以股权众筹平台创业风险极高。同理,P2P平台也面向一般投资者,监督投资质量的费用极高,P2P平台的创业风险极高。事实上大量股权众筹平台及P2P平台倒闭也验证了这一观点。

    四、创见与创新: (1)研究视角创新:系统引入交易费用理论的视角,研究创业机会与创业风险的识别。(2)理论创新:对创业机会下了一个可以进行测量的定义,建立了创业机会与创业风险的交易费用最小化识别方 法。使创业机会与创业风险的识别进入到可以实际应用的层面。(3)观点创新:用交易费用最小化识 别法对互联网平台类科技创业企业的创业机会与创业风险进行识别,所得观点新颖。

    五、社会经济效益,存在的问题: 创业机会与创业风险的交易费用最小化识别法可提前识别创业机会与创业风险,避免因误判导致的 资源浪费与损失,可广泛运用于政府创业基金、风险投资机构等对互联网平台类科技创业企业创业机会与创业风险的识别与评估,以及其它类别科技创业项目的评估。本项目研究成果也可用于指导各类创业实践和创业教育。

批准登记号:
登记日期: 2023-04-13
研究起止时间: 2019-01-01至2022-12-30
所属行业: 信息传输、软件和信息技术服务业
所属高新技术类别:
评价单位名称: 广东省科学技术厅
评价日期: 2023-02-16