①项目来源：于2018年11月广东省重点领域研发计划项目---面向公共安全的目标追踪与身份识别关键技术研究与应用（项目编号：2018B010108006144、文件编号：粤科规财字[2018]254号） 公共安全是国家安全的重要组成部分，国家投入了大量的财力物力开展平安城市、雪亮工程与智慧城市等建设，目前安防监控系统已规模化普及，犯罪活动、疑犯轨迹等信息绝大多数均可被监控记录下来，但这些监控系统往往分属不同业务部门或平台，且监控相机型号繁杂，数据难以形成统一格式，无法实现信息跨系统跨平台的互联互通。为此，本项目联合申报各方基础与优势资源，面向公共安全领域突破目标追踪与身份识别技术瓶颈，并实现其互补融合应用，研发实景式时空一体化跨境追踪与身份识别系统并示范，显著提升公共安全领域破案侦查、疑犯追踪等业务能力和效率，对维护国家安全和社会稳定具有重要意义。

    ②技术原理： 采用深度学习方法，建立行人骨架关键点检测深度学习模型，克服复杂场景对人体区域检测的影响，实现人体的准确分割，并基于人体骨架时空信息，攻克行人结构化特征表达技术，提取行人目标多元化结构数据，实现人体动态、静态情况下个体化特征描述，开发跨摄像头跨场景下行人目标追踪算法，实现复杂大视场下姿态多变的行人目标快速连续跟踪。根据追踪目标的人体骨架关键点信息，拟设计非受控目标动态人脸关键点检测与校正算法，提取行人目标人脸信息并准确矫正人脸姿态，研究低质量无约束人脸图像超分辨率重构技术，通过重构操作获得特征信息更丰富的人脸图像，构建多角度抗干扰动态人脸识别深度学习模型，实现复杂场景下非受控行人的动态身份识别。拟建立基于海量摄像头的监控网络拓扑时空关系模型，并基于各领域业务数据，研究多源异构海量数据标准化处理技术，融合目标追踪和身份识别技术，研发实景式时空一体化跨境追踪与身份识别系统，实现监控网络覆盖下的直观可视化全方位监控、追踪和识别。 性能指标： 1）支持对城区局部监控网络进行统一协同管理，采用高点摄像头掌握整体状态，低点摄像头查看细节； 2）支持查看单路高点摄像机区域内的15路低点摄像机名称及对应的监控画面； 3）支持定点、矢量、区域、组合型、多摄像头5种标签生成，可对监控区兴趣点进行标记并实现标签联动查看； 4）支持百度地图、高德地图、公安网PGIS地图的POI兴趣点信息接入； 5）在照度范围（2-60Lux）、（100-300Lux）、（500-1000Lux）、（1200-2000Lux）内，包括暗光、不均匀光、亮光、正常光照环境中准确检测人体姿态；人体姿态关键点检测个数≥18个/人； 6）可实现行人目标远距离跟踪，最大有效跟踪距离≥20米，在图像分辨率为1920×1080时，行人目标跟踪的检测帧率≥15帧； 7）支持上下左右30°姿态变化和局部遮挡的人脸检测，检测速度为30帧/秒； 8）人脸识别算法在百万级大规模人脸识别评测中，识别精度为99%； 9）开发多人脸检测系统、智能人脸识别系统、人体姿态检测系统、立体化实景超融合平台、跨场景追踪系统、多源数据融合系统等6套软件产品，并在公安、智慧交通等行业推广应用。

     ③ 技术的创造性与先进性： 1、突破了复杂环境行人检测与分割技术，建立了基于自适应感受野 SSD 网络的人体骨架特征模型，解决背景复杂人体检测、远距离人体区域小关节点定位难的问题；融合人体时域特征和局部空间特征的行人结构化特征表达方法，自动矫正行人异常姿态局部特征图像，提取行人时空结构化特征，突破复杂环境的跨境目标跟踪技术，解决人体局部区域被遮挡、姿势异常（如弯腰、跌倒等）而导致目标人物易跟踪丢失的难题。 2、设计了基于 hourglass 网络的人脸边缘估计算法，结合人脸边缘热图和人脸朝向估计，突破动态人脸关键点检测与矫正技术，解决非受控行人人脸检测难、图像质量低的问题；突破低质量图像人脸识别技术，设计反射感知人脸光照补偿算法，建立基于SRGAN 改进的人脸超分辨率重构模型，精准补全由于光照不均衡、姿态、遮挡等原因所产生的面部缺失像素，解决非受控状态下人脸朝向和姿态变化较大、光照不均、面部部分遮挡等因素所致的识别率低的问题。 3、针对目前安防监控系统网络布局结构复杂，数据异构多源且关系驳杂、各业务系统无法互联互通、信息检索与目标识别极困难等问题，项目建立基于海量摄像头的监控网络拓扑时空关系模型，并基于各领域业务数据，研究多源异构海量数据标准化处理技术，融合目标追踪和身份识别技术，研发实景式时空一体化跨境追踪与身份识别系统，实现监控网络覆盖下的直观可视化全方位监控、追踪和识别，显著节约公共安全领域业务人、财、物等资源并大幅提升其业务能力和办案效率。

    ④ 技术的成熟程度，适用范围和安全性： 经过反复实验验证，本项目研发的技术成熟，可适用于公安、智慧交通等行业，安全性能好。

    ⑤ 应用情况及存在的问题：指以及所存在的问题 产品通过市场推广，成功在深圳市保凌影像科技有限公司、杭州云曦科技有限公司、广东兆邦智能科技股份有限公司等企得到推广应用，取得良好的应用效果。目前没有发现问题。