作为区域知识经济增长的“两翼”，科技金融与科技创新的相互渗透和相互作用，能够提升国家科技能力、推动国家经济发展并增强国家综合国力。广东省是我国经济大省，更有必要有效发挥科技金融在科技创新方面的促进作用。为此，本课题以科技创新对科技金融的有效转化率作为出发点，采用数据包络分析（DEA）方法，将科技金融的投入作为输入综合，科技创新成果作为输出综合，研究不同环境下二者的转化率，为政府调整相关的科技决策及引导科技创新的快速发展提供重要的参考价值。

    研究内容1：根据经济发展状况，将广东省的城市划分为三类，分析不同经济发展水平地区，得到：不同经济发展水平区域关于科技创新与科技金融的效率指数，根据具体效率指数，政府可为不同经济发展水平的区域优化资源配置，调整优惠政策，各区域也可以针对其自身状况提出更加具备地方特色的发展方针；

    研究内容2：针对广东省科技创新的不同阶段：技术创新产出、技术成果转化、高新技术产业化，利用DEA模型关于科技金融和科技创新进行成果分析和绩效评价，有利于调整优化科技金融在不同阶段下的资源配置；

    研究内容3：针对广东省内不同发展规模程度的企业，将企业分为微小型、中型、大型三大类，研究科技创新对科技金融的有效转化率。同时，针对不同类型的产业，分析科技金融在科技创新发展方面是否存在影响差异，进而提出支持传统行业升级改造、技术革新的必要性，为推动产业结构升级策略的制定调整提供理论依据；

    研究内容4：考虑到研究对象之间对比排序的必要性以及结果所需的客观性，采用四种主要的交叉效率对决策单元进行评价，包括对抗型、友好型、博弈型、中立型。通过不同交叉效率对决策单元的分析，除去自评体系的偏向性，使研究对象之间的对比更为明确。