1. 课题来源与背景：课题来源于广东省自然科学基金项目“基于智能集成建模技术的农产品市场预测预警研究”(编号：2016A030313402)。目前，农产品在国家经济结构中的重要性提高，农产品市场的波动可能会给人民生活，国家经济发展以及社会资源配置造成巨大的影响，因此保障农产品平稳发展，对农产品市场作出及时准确的预测非常重要。

    2. 研究目的与意义：（1）研究目的：农产品市场在各种国家政策的推动下逐渐走向国际化，影响农产品发展的因素越来越多，现有的集成预测方法还处于不断摸索的过程中，本研究结合农产品市场预测面临问题的现状，从复杂性科学、经济学、计量经济学、人工智能等多学科的角度出发，提出智能集成建模技术，解决传统预测方法难以处理海量、非线性、不确定性和时变性市场数据的问题，并用于农产品市场的预测预警，该研究具有重要的现实指导意义和学术研究价值。（2）研究意义：a 农业政策制定。对关系国计民生的重要农产品和易受国际市场冲击、敏感性强的农产品实施动态监测和先兆预警，及时提供有效、准确的农产品监测预警信息，为政府决策提供参考。b 生产稳定 和农民增收的需要。加强农产品市场预测研究，以“市场引导生产”，促进农业生产稳定和农民增收。c 农业风险规避能力提高的需要。加强农产品市场监测预警能力将使小规模经营的农民及时、准确的获得市场信息，有效降低市场风险。d 研究具有学术价值。本研究从信息预测角度出发，结合传统预测技术和人工智能技术，从方法论层面开展问题的研究，实现定性定量的综合集成，具有学术研究价值。

    3. 主要论点与论据：(1) 基于 EMD-SVM 集成预测模型对国内猪肉市场进行分析预测。为了验证模型有效性，将该集成预测模型与 SVM、EMD-BP、BP 的预测结果进行分类比较，其 RMSE、MAPE 和方向性都明显提高。(2) 基于灰色聚类分析的中国生猪价格集成预测模型研究。与基准模型相比，该集成预测模型具有更良好的预测性能，并且引入了灰色聚类的模型更有助于理解价格波动的模式和机制。(3) 改进的遗传算法优化综合经验模态分解法研究。本研究提出了一种改进的基于遗传算法的集成经验模态分解方法，解决了经验模态分解(EMD)算法中的模态混合问题以及集成经验模态分解(EEMD)算法中的参数选择问题。通过对比分析实验，验证了该算法的有效性和鲁棒性。(4) 基于在线搜索数据提高我国猪肉价格预测的准确性研究。提出了一种基于支持向量回归(SVR)模型的猪肉价格预测模型框架。该框架包括基于在线搜索数据的动物疾病综合指数(ADCI)计算、原始 ADCI 预测和分解后的 ADCI 预测改进三个主要步骤。本实验研究证实了该框架的优越性，提高了水平和方向预测精度。采用 SSA 方法可以去除在线搜索数据中的噪声，进一步提高优化模型的性能。(5) 针对畜禽产品价格短期预测和长期预测相结合的研究。在过去的几年里，中国的牲畜市场经历了异常的价格波动。本研究探讨了预测组合的思想，以提高畜产品的预测精度。(6) 运用数据包络分析（DEA）模型，以广东省英德市鱼咀村在精准扶贫政策背景下构建的“五位一体”农产品种植流通体系为对象，进行绩效评价。

    4. 创见与创新：本研究主要分为结构计量模型法、时间序列预测法、智能预测法和组合预测法等定量建模方法，具有一定的科学性。农产品市场集成预测研究在国内外有很多成果，但是往往只注重应用，缺乏系统的研究框架和方法的支持。本研究的特色体现在综合运用智能技术，计量经济和定性推理解决传统农产品市场预测的一些难点问题。主要创新点包括 ：（1）研究思路的创新。根据复杂经济系统的特点，尝试利用智能技术、计量经济和定性推理实现农产品市场定性定量综合集成建模预测，探索了一条利用多学科交叉解决市场预测问题的道路；（2）研究方法的创新。引入了 SSA 奇异谱分解，EMD 经验模态分解等思想，从平稳性、线性度和复杂度三个维度对原始时间序列进行分析，对分解得到的子序列分别采用线性和非线性模型预测，再集成各子序列预测结果。建立起一种不同于传统时间序列预测法的新思路；（3）研究成果创新。研究内容不仅包括理论、方法和技术，而且模仿行业经济景气指数系统构建过程，设计开发出一个农产品预测预警原型系统。

    5. 社会经济效益，存在的问题：本项目的难点主要是目前行业内没有建立起成熟的集成预测模型体系，行业数据获取难度也比较大。预测模型如何结合行业知识，以及多因素的时间序列分解集成建模，这些都需要进一步深入研究。

    6. 历年获奖情况：项目组为广州市供给侧提供了四份咨询报告，主要内容包括：（1）明确路径及突破方向，深入推进广州市农业供给侧改革；（2）优化产业区域布局，夯实广州现代都市农业供给侧基础；（3）注重农业品牌建设，提升广州农业供给侧质量；（4）强化科技创新引领作用，提高广州农业供给侧效率。公开发表论文 16 篇，其中 SCI 检索论文 1 篇，EI 检索 1 篇，1 篇 SCI 二审，1 篇 SSCI二审。项目负责人张大斌教授在项目期间获得教育部人文社科研究项目，广东省哲学社会科学规划项目以及广州市智库项目。项目成员陈琰在项目期间获得了国家自然科学基金青年项目。