成果名称: 复杂体系分离富集新方法研究
完成单位: 中山大学
主要人员: 李攻科、胡玉玲、肖小华、张卓旻、胡玉斐、张润坤、杜甫佑
介绍:     本项目属于分析化学领域。 样品前处理在分析测试中的占时比达三分之二,测量误差贡献率超过三分之一。它既决定分析测试的速度,又控制测定的精准度。各发达国家因此纷纷展开研究,发展了很多的方法,旨在有效推进生命科学、环境科学、食品科学乃至临床医学等前沿重大科学领域研究的发展。但很遗憾,目前依然严重缺乏高效、绿色、低损耗的样品前处理方法,以至于难以实施对来源有限、组成高度复杂之类样品(如各种组学、微/痕量农药残留测定等)的有效分析研究。本成果正是针对这一重大的瓶颈问题,策划和设计了三大紧密联系和逐次深入的复杂样品前处理新方法研究课题,即从调节选择性入手,在开发出高效方法之后,向绿色化和集成化方向推进。经过了约 10 年的系统性研究,现已取得了显著进展,其主要发现与创新成果归纳为以下四点:
  (1)建立了空间/空腔识别型高选择性样品前处理新方法,如:针对农残、兽残、植物激素等超痕量成分的分子印迹定向选择富集测定法;针对痕量环境雌激素等的环糊精主-客体识别提取富集分析法等。
  (2)提出利用组合策略来强化分子间特殊作用的思路,建立了针对复杂体系的高选择性样品前处理新方法,如:基于密集π-π组合的石墨烯样品前处理新方法,用于污染物中痕量多环芳烃等的高效提取与高灵敏测定;基于多种分子间作用组合,以无机-有机杂化规整材料为关键介质的样品前处理新方法,用于超痕量植物激素(特别是乙烯)的高灵敏测定。
  (3)发展绿色化样品前处理新方法,以离子液体为关键介质,建立了微波辅助的中草药中多酚类等化合物的快速(防氧化)高效提取富集和测定新方法。
  (4)借助集成和循环利用概念,设计建立了在线样品前处理和顺序分析测定的新方法,构建了基于上述各类高效样品前处理方法的分离分析(光谱、色谱等)联用方法,特别是创建了能充分利用有限量反应物的循环化学发光新方法,它与传统化学发光法不同,不仅重现性高且能捕获反应的特征信息,能进行成分鉴定,易于与样品前处理集成为在线高灵敏多参数的分析检测新方法。
    本成果在影响因子大于 3.0 的 SCI 学术期刊共发表论文 81 篇,其中在 Analytical Chemistry 发表论文 11 篇,他引总次数为 2564 次,3 篇进入 ESI 高被引用论文。10 篇代表性论文 SCI 他引总数 953 次,其中单篇论文最高 SCI 他引 176 次,有 6 篇代表作单篇 SCI 他引均超过 100 次。获授权国家发明专利8 件。
   第一完成人从 2001 年起一直担任教育部高校化学类专业教指委委员,现任 Journal of Separation Science 杂志副主编,为 14 个分析化学类学术期刊编委,应邀在美国、加拿大、德国、日本等举行的国际学术会议上作邀请报告 22 次。长期主讲本科"化学分析"及"仪器分析"基础课,培养了 17 名博士、25 名硕士,获宝钢教育基金优秀教师奖。2015 年获中国化学会分析化学委员会首次颁发的"中国女分析化学家奖",2016 年被 The analytical scientist 杂志评为分析科学界"2016 最有影响力的 50 位女科学家",在分析化学领域享有广泛的国际影响。
批准登记号: 粤科成登(2)字【2017】0165
登记日期: 2017-05-26
研究起止时间: 2006.12 至2015.05
所属行业: 科学研究和技术服务业
所属高新技术类别:
评价单位名称: 中山大学学术委员会
评价日期: 2017.05.18